原文:hanlp學習三:自定義命名體識別

前言:自然語言處理入門 何晗著 第 章 識別專門領域中的命名實體 一 自定義命名實體操作流程: .建立專門領域命名實體識別語料庫 a.收集該領域的文本,作為標注語料庫的原料,稱為生語料 b.標注生語料,形成熟語料 .訓練領域模型 .利用模型進行預測 模型預測流程: .對句子分詞 .對分詞好了之后的句子,進行詞性標注 .識別命名體,再把命名實體標注出來 二 相關代碼解析 ...

2020-01-19 17:15 4 1059 推薦指數:

查看詳情

Hanlp添加自定義詞典

詞典路徑 D:\hanlp\data\dictionary\custom 在該目錄下有如下內容 其中可以在CustomDictionary.txt的文件中添加自定義詞和詞性。 添加完成之后,刪除 .bin 文件,重新運行hanlp程序,等待重新生成新的 .bin 文件即可 ...

Thu Mar 05 06:08:00 CST 2020 0 2524
HanLP pyhanlp 自定義分詞詞典

詞典格式: word<tab>pos_tag\n pyhanlp安裝和模型數據路徑 使用pyhanlp,具體方法如下: pip install pyhanlp # 安裝pyhan ...

Sun Feb 23 00:32:00 CST 2020 0 973
關於hanlp自定義詞典的使用

首先要求自定義詞典為utf-8編碼格式,可用editplus等工具轉換。 詞典要求在配置文件中進行設置: ...

Thu Dec 28 17:36:00 CST 2017 0 3036
HanLP用戶自定義詞典源碼分析

HanLP用戶自定義詞典源碼分析 1. 官方文檔及參考鏈接 關於詞典問題Issue,首先參考:FAQ 自定義詞典其實是基於規則的分詞,它的用法參考這個issue 如果有些數量詞、字母詞需要分詞,可參考:P2P和C2C這種詞沒有分出來,希望加到主詞庫 關於詞性標注 ...

Sat May 05 04:00:00 CST 2018 0 2828
HanLP自定義詞典注意事項

對於詞典,直接加載文本會很慢,所以HanLP對於文本文件做了一些預處理,生成了后綴名為.txt.bin的二進制文件。 這些二進制文件相當於緩存,避免了每次加載去讀取多個文件。 通過這種txt和bin結合的方式,HanLP一方面方便用戶編輯查看詞典,另一方面bin方便加載,這種方式可謂是兼二者之長 ...

Sat Jan 13 01:59:00 CST 2018 1 7080
hanlp添加自定義字典的步驟介紹

本篇分享一個hanlp添加自定義字典的方法,供大家參考! 總共分為兩步: 第一步:將自定義的字典放到custom目錄下,然后刪除CustomDicionary.txt.bin,因為分詞的時候會讀這個文件。如果沒有的話它會根據配置文件中路徑去加載字典生成bin文件 ...

Fri Jul 12 17:29:00 CST 2019 1 445
TensorFlow學習筆記--自定義圖像識別

零、學習目標 本篇文章主要講解自己的圖像數據如何在TnesorFlow上訓練,主要從數據准備、訓練模型、驗證准確率和導出模型並對圖片分類。重點如下: 微調 導出模型並對圖片分類 一、微調 原理 對於新手來說,在自己的數據集上訓練一個模型時,最簡單的方法 ...

Mon Oct 15 18:02:00 CST 2018 0 817
8.HanLP實現--命名實體識別

筆記轉載於GitHub項目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名實體識別 8.1 概述 命名實體 文本中有一些描述實體的詞匯。比如人名、地名、組織機構名、股票基金、醫學術語等,稱為命名實體。具有以下共性 ...

Thu Feb 13 02:43:00 CST 2020 0 4703
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM