機器學習之特征選擇（Feature Selection）
1 引言 特征提取和特征選擇作為機器學習的重點內容，可以將原始數據轉換為更能代表預測模型的潛在問題和特征的過程，可以通過挑選最相關的特征，提取特征和創造特征來實現。要想學習特征選擇必然要了解什么是特征提取和特征創造，得到數據的特征之后對特征進行精煉，這時候就要用到特征選擇。本文主要介紹 ...
原文：機器學習-特征工程-Feature generation 和 Feature selection
概述：上節咱們說了特征工程是機器學習的一個核心內容。然后咱們已經學習了特征工程中的基礎內容，分別是missing value handling和categorical data encoding的一些方法技巧。但是光會前面的一些內容，還不足以應付實際的工作中的很多情況，例如如果咱們的原始數據的features太多，咱們應該選擇那些features作為咱們訓練的features 或者咱們的feat ...
2020-01-19 12:09 1 1302 推薦指數：
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機器學習-特征選擇 Feature Selection 研究報告
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