二叉查找樹及B-樹、B+樹、B*樹變體
動態查找樹主要有二叉查找樹（Binary Search Tree），平衡二叉查找樹（Balanced Binary Search Tree）， 紅黑樹 (Red-Black Tree )， 都是典型的二叉查找樹結構，查找的時間復雜度 O(log2-N) 與樹的深度相關，降低樹的深度會提高查找效率 ...
原文：《深入淺出話數據結構》系列之什么是B樹、B+樹？為什么二叉查找樹不行？
本文將為大家介紹B樹和B 樹，首先介紹了B樹的應用場景，為什么需要B樹 然后介紹了B樹的查詢和插入過程 最后談了B 樹針對B樹的改進。 在談B樹之前，先說一下B樹所針對的應用場景。那么B樹是用來做什么的呢 B樹是一種為輔助存儲設計的一種數據結構，普遍運用在數據庫和文件系統中。舉個例子來說，數據庫大家肯定都不陌生，比如現在有一張表，其中有 萬條記錄，現在要查找查找其中的某條數據，如何快速地從 萬條記 ...
2020-01-18 13:04 1 245 推薦指數：
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二叉查找樹、平衡二叉樹、紅黑樹、B-/B+樹性能對比
轉載：https://blog.csdn.net/z702143700/article/details/49079107 前言：BST、AVL、RBT、B-tree都是動態結構，查找時間基本都在O(longN)數量級上。下面做出詳細對比。 1. 二叉查找樹 (Binary Search ...
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對於二叉查找樹的每個節點Node，它的左子樹中所有的關鍵字都小於Node的關鍵字，而右子樹中的所有關鍵字都大於Node的關鍵字。 二叉查找樹的平均深度是O(log N)。 1.初始化 class BinarySearchTree(object): def __init__ ...
【圖解數據結構】二叉查找樹
目錄 二叉查找樹定義 二叉查找樹節點定義 插入節點 查找節點 查找最小值 查找最大值 查找特定值 刪除節點 刪除葉子節點 刪除帶有一個子節點的節點 刪除帶有兩個子節點的節點 ...
數據結構-二叉樹、B樹、B+樹、B*樹（整理版）
1. 二叉樹 二叉樹的特點： ① 所有非葉子節點至多擁有兩個兒子（Left和Right）； ② 所有節點存儲一個關鍵字； ③ 非葉子節點的左指針指向小於其關鍵字的子樹，右指針指向大於其關鍵字的子樹； 二叉樹的搜索，從根節點開始，如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字 ...