機器學習--朴素貝葉斯模型原理
朴素貝葉斯中的朴素是指特征條件獨立假設, 貝葉斯是指貝葉斯定理, 我們從貝葉斯定理開始說起吧. 1. 貝葉斯定理 貝葉斯定理是用來描述兩個條件概率之間的關系 1). 什么是條件概率? 如果有兩個事件A和B, 條件概率就是指在事件B發生的條件下, 事件A發生的概率, 記作P(A|B ...
原文：機器學習基礎——讓你一文學會朴素貝葉斯模型
今天這篇文章和大家聊聊朴素貝葉斯模型，這是機器學習領域非常經典的模型之一，而且非常簡單，適合初學者入門。 朴素貝葉斯模型，顧名思義和貝葉斯定理肯定高度相關。之前我們在三扇門游戲的文章當中介紹過貝葉斯定理，我們先來簡單回顧一下貝葉斯公式： P A B frac P A P B A P B 我們把 P A 和 P B 當做先驗概率，那么貝葉斯公式就是通過先驗和條件概率推算后驗概率的公式。也就是尋果溯因 ...
2020-01-15 08:07 0 248 推薦指數：
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機器學習-朴素貝葉斯
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機器學習回顧篇（5）：朴素貝葉斯算法
注：本系列所有博客將持續更新並發布在github上，您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 說到朴素貝葉斯算法，很自然地就會想到貝葉斯概率公式，這是我們在高中的時候就學過的內容，沒錯，這也正是朴素貝葉斯算法的核心，今天我們也從貝葉斯概率公式開始，全面擼一擼朴素貝葉斯算法 ...