原文:Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples - 1 - 論文學習

https: arxiv.org pdf . .pdf skewed 傾斜的,歪斜的 heuristic 啟發式的 interpolated插值 focal 焦點的 complementary 互補的 coverage 覆蓋 tamable 可馴服的 intrinsic 內在的,本質的 Abstract 隨着大規模 真實世界數據集的迅速增加,長尾數據分布問題的解決變得至關重要 即少數類占了大部分數 ...

2020-01-15 18:13 0 4265 推薦指數:

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處理長尾問題:Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples

這篇cvpr2019的論文主要提出了一個損失函數Class-Balanced Loss用來處理數據長尾問題 長尾問題是由於分類問題中數據集每類的數據量不同,導致分類准確度下降。舉個極端點的例子有助於理解:A、B二分類問題,數據集中,A、B數據量比例為999:1,為了減少損失值,網絡很自然的將所有 ...

Sat Jul 04 02:34:00 CST 2020 0 907
Embedding-based Retrieval in Facebook Search - 1 - 論文學習

Embedding-based Retrieval in Facebook Search ABSTRACT 在社交網絡(如Facebook)中的搜索提出了與傳統的web搜索不同的挑戰:除了查詢文本之外,考慮到搜索者的上下文以提供相關 ...

Fri Apr 02 00:44:00 CST 2021 0 236
Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training

目錄 問題 方法 使用自步學習的自監督訓練 類別平衡自監督訓練 自步學習過程設計 空間先驗 問題 主要解決的問題是自監督訓練中,偽標簽的質量問題。 方法 提出了一種基於迭代自訓練過程的UDA框架,將問題表示 ...

Tue Jun 09 18:10:00 CST 2020 0 623
 
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