參考:https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 其中的class_balanced_loss.py: View Code 添加注釋和輸出的版本 ...
https: arxiv.org pdf . .pdf skewed 傾斜的,歪斜的 heuristic 啟發式的 interpolated插值 focal 焦點的 complementary 互補的 coverage 覆蓋 tamable 可馴服的 intrinsic 內在的,本質的 Abstract 隨着大規模 真實世界數據集的迅速增加,長尾數據分布問題的解決變得至關重要 即少數類占了大部分數 ...
2020-01-15 18:13 0 4265 推薦指數:
參考:https://github.com/vandit15/Class-balanced-loss-pytorch 其中的class_balanced_loss.py: View Code 添加注釋和輸出的版本 ...
這篇cvpr2019的論文主要提出了一個損失函數Class-Balanced Loss用來處理數據長尾問題 長尾問題是由於分類問題中數據集每類的數據量不同,導致分類准確度下降。舉個極端點的例子有助於理解:A、B二分類問題,數據集中,A、B數據量比例為999:1,為了減少損失值,網絡很自然的將所有 ...
文章下載地址:A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分 論文中文翻譯 摘要:基於機器視覺的表面缺陷檢測和分類可以大大提高工業生產的效率。利用足夠的已標記圖像,基於卷積神經網絡的缺陷檢測方法已經實現了現有 ...
GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based Representations for Face Recognition Abstract 在人臉識別領域中,模型學習使用更少維度的嵌入特征來區分百萬級的人 ...
Embedding-based Retrieval in Facebook Search ABSTRACT 在社交網絡(如Facebook)中的搜索提出了與傳統的web搜索不同的挑戰:除了查詢文本之外,考慮到搜索者的上下文以提供相關 ...
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization Abstract 本文提出 ...
目錄 問題 方法 使用自步學習的自監督訓練 類別平衡自監督訓練 自步學習過程設計 空間先驗 問題 主要解決的問題是自監督訓練中,偽標簽的質量問題。 方法 提出了一種基於迭代自訓練過程的UDA框架,將問題表示 ...
ShrinkTeaNet: Million-scale Lightweight Face Recognition via Shrinking Teacher- ...