參考博文:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷積神經網絡(CNN)已經普遍 ...
參考博文:https: www.cnblogs.com xiaoboge p .html .FCN概述 CNN做圖像分類甚至做目標檢測的效果已經被證明並廣泛應用,圖像語義分割本質上也可以認為是稠密的目標識別 需要預測每個像素點的類別 。 傳統的基於CNN的語義分割方法是:將像素周圍一個小區域 如 作為CNN輸入,做訓練和預測。這樣做有 個問題: 像素區域的大小如何確定 存儲及計算量非常大 像素區域 ...
2020-01-10 19:48 0 2965 推薦指數:
參考博文:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷積神經網絡(CNN)已經普遍 ...
)。傳統的卷積網絡或者全連接網絡在信息傳遞的時候或多或少會存在信息丟失,損耗等問題,同時還有導致梯度消失或 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是曠世提出的高效輕量化網絡,是一款很值得一提的輕量化網絡,其相關論文也是很有價值的。 ShuffleNet V1 該網絡提出於2017年,論文 ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html 第一個典型的CNN是LeNet5網絡結構,但是第一個引起大家注意的網絡卻是AlexNet,也就是文章《ImageNet Classification with Deep ...
參考博文:https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 聲明:轉載請聲明作者,並添加原文鏈接。 簡介 WaveNet是probabilistic and autoregressive的生成,對每個預測的audio sample的分布都基於前面的前面 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fa ...