keras圖像風格遷移
風格遷移： 在內容上盡量與基准圖像保持一致，在風格上盡量與風格圖像保持一致。 1. 使用預訓練的VGG19網絡提取特征 2. 損失函數之一是“內容損失”（content loss），代表合成的圖像的特征與基准圖像的特征之間的L2距離，保證生成的圖像內容和基准圖像保持一致。 3. ...
原文：NLP | 文本風格遷移 總結
簡介 對於文本風格遷移，先舉個例子： Input：謝謝 Output 金庸 ： 多謝之至 Input： 再見 Output 金庸 ： 別過 Input：請問您貴性 Output 金庸 ： 請教閣下尊姓大名 再潑個冷水： 目前自然語言生成 NLG 領域的研究還不太實用，所以希望像人一樣先理解句子，再改寫句子是不太現實的。 那么能否用機器翻譯的方法，不理解句子也能實現句子的轉換 這也是挺有局限的。機器 ...
2020-01-10 15:49 1 4741 推薦指數：
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