實現MLP,並在MNIST數據集上進行訓練 環境配置 實驗環境如下: Win10 pyt ...
原文鏈接:https: blog.csdn.net weixin article details 目錄 . 數據集介紹 . 代碼 . 讀代碼 個人喜歡的順序 . . 導入模塊部分: . . Main 函數: . 數據集介紹一般而言,MNIST 數據集測試就是機器學習和深度學習當中的 Hello World 工程。幾乎是所有的教程都會把它放在最開始的地方。這是因為,這個簡單的工程包含了大致的機器學習 ...
2020-01-09 17:48 0 4643 推薦指數:
實現MLP,並在MNIST數據集上進行訓練 環境配置 實驗環境如下: Win10 pyt ...
一 數據預處理 訓練數據集和驗證數據集分別為train.csv和test.csv。數據集下載地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分別對訓練數據集和驗證數據集進行分析,分析其內部數據的特征,下面分別對兩個數據集進行處理: 1.1 訓練數據集處理 ...
步驟一 首先訪問下面的網站,手工下載數據集。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 把四個壓縮包下載到任意文件夾,以便之后使用。 步驟二 把自己電腦上已經下載好的數據集的文件路徑放到瀏覽器的窗口。 直接輸入 file:/// 會自行跳轉 步驟 ...
使用mnist數據集實現手寫數字識別是入門必做吧。這里使用pyTorch框架進行簡單神經網絡的搭建。 首先導入需要的包。 接下來需要下載mnist數據集。我們創建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST進行數據集的下載 ...
設計的CNN模型包括一個輸入層,輸入的是MNIST數據集中28*28*1的灰度圖 兩個卷積層, 第一層卷積層使用6個3*3的kernel進行filter,步長為1,填充1.這樣得到的尺寸是(28+1*2-3)/1+1=28,即6個28*28的feature map 在后面進行池化,尺寸變為 ...
mnist 數據集:包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片,其中 55000 張為訓練集,5000 張為驗證集,10000 張為測試集。每張圖片大小為 28*28 像素,圖片中純黑色像素值為 0,純白色像素值為 1。數據集的標簽是長度為 10 的一維數組,數組中每個元素索引號表示對應 ...
文章目錄 1. 學習目標 2. 環境配置 2.1. Python 2.2. Pytorch 2.3. Jupyter notebook 2.4. Matplotlib 3. 具體實現 ...
利用pytorch加載mnist數據集的代碼如下 第一次使用mnist,需要下載,具體方法就是設置download=True,然而我運行的時候報錯了。 錯誤:not gzip file 可是明明是.gz文件啊,查了幾篇博客也沒有說清楚原因的,於是自行下載了四個文件(訓練集,測試 ...