ShuffleNet深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是曠世提出的高效輕量化網絡，是一款很值得一提的輕量化網絡，其相關論文也是很有價值的。 ShuffleNet V1 該網絡提出於2017年，論文 ...
原文：DeepLab深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https: blog.csdn.net weixin article details 斯坦福大學李飛飛組的研究者提出了 Auto DeepLab，其在圖像語義分割問題上超越了很多業內最佳模型，甚至可以在未經過預訓練的情況下達到預訓練模型的表現。Auto DeepLab 開發出與分層架構搜索空間完全匹配的離散架構的連續松弛，顯著提高架構搜索的效率，降低算力需求。深度神經網絡已經在很多人工 ...
2020-01-09 15:43 0 1898 推薦指數：
相關推薦
AlexNet深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html 第一個典型的CNN是LeNet5網絡結構，但是第一個引起大家注意的網絡卻是AlexNet，也就是文章《ImageNet Classification with Deep ...
WaveNet深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 聲明：轉載請聲明作者，並添加原文鏈接。 簡介 WaveNet是probabilistic and autoregressive的生成，對每個預測的audio sample的分布都基於前面的前面 ...
SSD深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fa ...
MobileNet深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80703896 和 https://www.cnblogs.com/gujiangtaoFuture/articles/12096463.html 引言 卷積神經網絡（CNN）已經普遍 ...
ResNet深度學習網絡--結構簡介
參考博文：https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解決了什么？ 隨着網絡的加深，出現了訓練集准確率下降的現象，我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高 ...
DeepSpeech深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...
VggNet深度學習網絡-結構簡介
參考博文：https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...