文章地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319# 前言 本文主要解釋一些關於機器學習模型評價的主要概念,與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二划 ...
機器學習的專業術語非常多,不需要一開始理解所有的專業術語,這些術語會隨着對機器學習的深入,會慢慢理解,水到渠成。 不過在學習的過程中,有一些概念必須要了解,有助於后續的學習與理解,需要了解的核心概念有:監督學習 無監督學習 模型 策略 算法等。 監督學習 監督學習,指的是學習的數據與后續測試的數據,都有答案 標簽 。 比如說,我們自己的相片集,里面每個人我們都知道是誰並可以標識出來,給機器學習時, ...
2020-01-08 19:41 0 248 推薦指數:
文章地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319# 前言 本文主要解釋一些關於機器學習模型評價的主要概念,與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二划 ...
的重要性,機器學習的主要任務,以及比較重要的如何選取合適的機器學習算法,最后總結了機器學習開發應用程序的 ...
Machine Learning:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...
目錄 機器學習定義 基本概念 機器學習之常見應用框架 機器學習、數據分析、數據挖掘區別與聯系 機器學習分類【重要】 機器學習開發流程【重要】 機器學習之商業場景 一、機器學習定義 Machine Learning ...
1. 機器學習的定義 [Mitchell, 1997]對機器學習給出了一個形式化的定義:假設用P來評估計算機程序在某任務類T上的性能,若一個程序通過利用經驗E在T中任務上獲得了性能改善,則我們就說關於T和P,該程序對E進行了學習。 2. 機器學習的基本概念 特征向量(feature ...
原文鏈接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/generalization 泛化是指模型很好地擬合以前未見過的新數據(從用於創建該模型的同一分布中抽取)的能力。 1- 過擬合的風險 機器學習的目標是對從真實 ...
重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;從機器學習談起;關於機器學習的討論;機器學習常見算法分類匯總;LeNet Homepage;pluskid svm 首先讓我們瞻仰一下當今機器學習領域的執牛耳者: 這幅圖上的三人是當今機器學習界的執牛耳者。中間 ...
機器學習的分類與主要算法對比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;從機器學習談起;關於機器學習的討論;機器學習常見算法分類匯總 ...