1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我們訓練了一個大型的深度卷積神經網 ...
AlexNet AlexNet是 年提出的一個模型,並且贏得了ImageNet圖像識別挑戰賽的冠軍.首次證明了由計算機自動學習到的特征可以超越手工設計的特征,對計算機視覺的研究有着極其重要的意義. AlexNet的設計思路和LeNet是非常類似的.不同點主要有以下幾點: 激活函數由sigmoid改為Relu AlexNet使用了dropout,LeNet沒有使用 AlexNet引入了大量的圖像增廣 ...
2020-01-08 18:29 0 992 推薦指數:
1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我們訓練了一個大型的深度卷積神經網 ...
的,數據集也是它的,我就想簡單的驗證一下遷移學習怎么用的,之后會做mobelnet,龍龍老師的pytorch講 ...
直接上圖吧 寫網絡就像搭積木 ...
/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 在這之前,關於AlexNet的講解的博客已經有很 ...
一、交叉熵和softmax 交叉熵已經包括了softmax 二、理解 1、兩者的相同之處: nn.Xxx和nn.functional.xxx的實際功能是相同 ...
卷積神經網絡 在之前的文章里,對28 X 28的圖像,我們是通過把它展開為長度為784的一維向量,然后送進全連接層,訓練出一個分類模型.這樣做主要有兩個問題 圖像在同一列鄰近的像素在這個向量 ...
關於什么是線性回歸,不多做介紹了.可以參考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 實現線性回歸 分為以下幾個部分: ...
模型構造 nn.Module nn.Module是pytorch中提供的一個類,是所有神經網絡模塊的基類.我們自定義的模塊要繼承這個基類. 輸出如下: Module的子類 torch中還提供了一些其他的類,方便我們構造模型.這些類也都是繼承自nn.Module. ...