參考博文:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解決了什么? 隨着網絡的加深,出現了訓練集准確率下降的現象,我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高 ...
參考博文:https: blog.csdn.net c article details 和https: www.cnblogs.com gujiangtaoFuture articles .html 引言 卷積神經網絡 CNN 已經普遍應用在計算機視覺領域,並且已經取得了不錯的效果。圖 為近幾年來CNN在ImageNet競賽的表現,可以看到為了追求分類准確度,模型深度越來越深,模型復雜度也越來越高 ...
2020-01-08 16:49 0 973 推薦指數:
參考博文:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解決了什么? 隨着網絡的加深,出現了訓練集准確率下降的現象,我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/75577512 和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38516 ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/9000414.html 和 https://blog.csdn.net/u013181595/article/det ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11407104.html ShuffleNet是曠世提出的高效輕量化網絡,是一款很值得一提的輕量化網絡,其相關論文也是很有價值的。 ShuffleNet V1 該網絡提出於2017年,論文 ...
參考博文:https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10333370.html 第一個典型的CNN是LeNet5網絡結構,但是第一個引起大家注意的網絡卻是AlexNet,也就是文章《ImageNet Classification with Deep ...
參考博文:https://www.jianshu.com/p/bb13ae73e427 聲明:轉載請聲明作者,並添加原文鏈接。 簡介 WaveNet是probabilistic and autoregressive的生成,對每個預測的audio sample的分布都基於前面的前面 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/77592395 和 https://www.jianshu.com/p/5b3ca7201fa ...
參考博文:https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82995656 斯坦福大學李飛飛組的研究者提出了 Auto-DeepLab ...