使用K均值算法進行聚類分析實戰數據集（注釋全）
介紹 kmeans算法又名k均值算法。 算法思想：先從樣本集中隨機選取 k">𝑘k 個樣本作為簇中心，並計算所有樣本與這 k">𝑘k 個“簇中心”的距離，對於每一個樣本，將其划分到與其距離最近的“簇中心”所在的簇中，對於新的簇計算各個簇的新的“簇中心”。實現kmeans算法的三點 ...
原文：使用K均值算法進行圖片壓縮
K均值算法 上一期介紹了機器學習中的監督式學習，並用了離散回歸與神經網絡模型算法來解決手寫數字的識別問題。今天我們介紹一種機器學習中的非監督式學習算法 K均值算法。 所謂非監督式學習，是一種與監督式學習相對的算法歸類，是指樣本並沒有一個與之對應的 標簽 。例如上一期中的識別手寫數字照片的例子，樣本是照片的像素數據，而標簽則是照片代表的數字。非監督式學習因為沒有這個標簽，因此就沒有對樣本的一個准確 ...
2020-01-07 16:59 0 1312 推薦指數：
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