import numpy as np import scipy.integrate as integrate average_, standard_deviation = 0, 1 f ...

描述真實的均值發生在某范圍的概率當樣本量越大, 則越可靠. 置信區間計算公式: ci = me ...

統計學有兩大主要分支，分別是描述性統計學和推斷統計學。描述性統計學用於描述和概括數據的特征以及繪制各類統計圖表。總體數據，往往因為數據量太大而難以被獲取，所以就有了通過較小的樣本數據推測總體特性 ...

Python四分位和中位數計算代碼- https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/14832474.html -我超怕的 ...

大家好，我是愛學習的小xiong熊妹。很多小伙伴想知道：做數據分析，到底要懂多少統計學？小熊妹很認真地做一個懶人攻略，不講復雜的理論，直接講實際操作，希望能幫助到大家哦。如果要講統計學，第一個概念要從區間估計講起，這是后續很多方法的基礎。一聽：“區間估計”的名字，很多小伙伴會一腦袋問號 ...

單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的區間估計 單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的區間估計 ...

機器學習本質上是對條件概率或概率分布的估計，而這樣的估計到底有多少是置信度？ 這里就涉及到統計學里面的置信區間與置信度，本文簡要介紹了置信區間這一核心概念，它有助於我們從直觀上理解評價估計優劣的度量方法。 本文討論了統計學中的一個基本術語 ：置信區間。我們僅以一種非常友好的方式討論一般概念 ...

置信區間或稱置信間距，是指在某一置信度時， 總體參數所在的 區域距離或區域長度。 置信度又稱置信系數，置信水平、可靠度等，表明了區間估計的可靠性。用符號1-α表示。 顯著性水平：代表是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。用符號α表示。是指估計 ...