flink是一款開源的大數據流式處理框架，他可以同時批處理和流處理，具有容錯性、高吞吐、低延遲等優勢，本文簡述flink在windows和linux中安裝步驟，和示例程序的運行，包括本地調試環境，集群環境。另外介紹Flink的開發工程的構建。 首先要想運行Flink，我們需要下載並解壓 ...

1. 本地模式 建議環境:Linux: CentOS 6.x版本(筆者用的是macOS Catalina)JDK: 8以上版本(需要配置好JAVA_HOME)(筆者用的是JDK14) 1-1) 從官網下載Flink安裝包 筆者使用 ...

本地安裝單機版本Flink 一般來說，線上都是集群模式，那么單機模式方便我們測試和學習。 環境要求 本地機器上需要有 Java 8 和 maven 環境，推薦在linux或者mac上開發Flink應用： 如果有 Java 8 環境，運行下面的命令會輸出如下版本信息： 如果有 ...

Apache Flink是什么？ Apache Flink 是一個分布式大數據處理引擎，可對有限數據流和無限數據流進行有狀態計算。可部署在各種集群環境，對各種大小的數據規模進行快速計算。上面是非常官方的描述，說白了我們為什么選擇Flink，是因為他在社區口碑非常不錯。在國內的話有阿里這種大數據 ...

由於超圖的相關資源比較少，可參考官方提供的《SuperMap iDesktop 9D安裝指南》和《SuperMap iObjects .NET 9D安裝指南》完成應用軟件和開發環境的部署。 許可安裝 無論是iDesktop、還是iObjects .NET或者是基於超圖平台開發的自定義應用程序 ...

戳更多文章： 1-Flink入門 2-本地環境搭建&構建第一個Flink應用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式緩存 7-重啟策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink時間戳和水印 ...

一. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展，出現了很多熱門的開源社區，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后來的 Spark，他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河，也以內存為賭注，贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...

Flink的部署 環境准備：windows7系統，本地連接。如果打開更改適配器設置后沒有本地連接，可以通過驅動精靈等軟件安裝網卡驅動。為了使部署在虛擬機上的服務器可以與物理機進行連通，必須使物理機的網卡和虛擬機上服務器的網卡在同一個網段上，在此我們規定一個網段192.168.0.*為標准 ...