原文:二叉樹與b樹的性能區別:計算、層級與io

在所有數據都在內存時,二叉樹的性能要優於b樹 在所有數據都在外存時,b樹的性能要高於二叉樹 因為b樹的層級少,可以相對減少io次數。 犧牲計算性能,來降低io次數,相對提高io性能。 B樹:節點帶有更多數據,更少的io需求 二叉樹:每一個層級都會帶來一次io需求。 ...

2020-01-06 17:33 0 737 推薦指數:

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基於磁盤IO角度來看二叉樹B-treeB+

轉載自波波說運維 概述 前面已經介紹了B-TREE的相關內容,所以這里對其架構就不多做介紹了,主要是從磁盤IO的角度來看,看一下為什么要用B。 相關概念 B這種數據結構常常用於實現數據庫索引,因為它的查找效率比較高。 1、磁盤IO與預讀 磁盤讀取依靠的是機械運動,分為尋道時間 ...

Fri Aug 02 00:59:00 CST 2019 1 616
平衡二叉樹B

AVL(平衡二叉樹) AVL本質上是一顆二叉查找樹,但是它又具有以下特點: 1、 它是一棵空或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1 2、 左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。 AVL解決了普通二叉查找樹演化為線性導致線性查找時間問題 AVL平衡的操作 ...

Sun Jun 02 05:56:00 CST 2019 0 461
平衡二叉樹BB+的概念及區別

1.平衡二叉樹 由來:平衡二叉樹是基於二分法的策略提高數據的查找速度的二叉樹的數據結構 特點: 1.二叉樹:意思是每個節點最多只能有兩個子節點 2.平衡:因為平衡二叉樹的查詢性能的高度成正比,所以為了降低的高度,會去盡量的設計從而保證兩端數據 ...

Thu Sep 27 00:38:00 CST 2018 0 951
二叉查找樹、平衡二叉樹、紅黑B-/B+性能對比

轉載:https://blog.csdn.net/z702143700/article/details/49079107 前言:BST、AVL、RBT、B-tree都是動態結構,查找時間基本都在O(longN)數量級上。下面做出詳細對比。 1. 二叉查找樹 (Binary Search ...

Fri Mar 23 19:15:00 CST 2018 0 1294
二叉樹二叉搜索、平衡二叉樹BB+的精確定義和區別探究

概述 關於的概念很多,BB+,紅黑等等。 但是你去翻翻百度百科,或者用百度或者谷歌搜索一下中文的樹結構的介紹,全都是狗屁。沒有哪個中文網站是真正精確解釋的定義的,尤其是百度百科。 下面我要根據我自己的學習和理解。給出一些中文的定義。 什么是二叉樹(Binary Tree ...

Wed Nov 21 06:30:00 CST 2018 0 1096
二叉樹、平衡二叉樹BB+數、紅黑(簡述)

二叉查找樹(BST)具備什么特性呢?1.左子樹上所有結點的值均小於或等於它的根結點的值。2.右子樹上所有結點的值均大於或等於它的根結點的值。3.左、右子樹也分別為二叉排序樹。查找結點里面的值 的方式就是二分查找的思想 查找次數就是的高度 二叉查找樹可以任意地構造 向一方傾斜的二叉樹是不平衡 ...

Sat Jan 04 02:16:00 CST 2020 0 701
 
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