CNN的Pytorch實現(LeNet)
CNN的Pytorch實現(LeNet) 上次寫了一篇CNN的詳解，可是累壞了老僧我。寫完后拿給朋友看，朋友說你這Pytorch的實現方式對於新人來講會很不友好，然后反問我說里面所有的細節你都明白了嗎。我想想，的確如此。那個源碼是我當時《動手學pytorch》的時候整理的，里面有很多包裝 ...
原文：從頭學pytorch(十四):lenet
卷積神經網絡 在之前的文章里,對 X 的圖像,我們是通過把它展開為長度為 的一維向量,然后送進全連接層,訓練出一個分類模型.這樣做主要有兩個問題 圖像在同一列鄰近的像素在這個向量中可能相距較遠。它們構成的模式可能難以被模型識別。 對於大尺寸的輸入圖像，使用全連接層容易造成模型過大。假設輸入是高和寬均為 像素的彩色照片 含 個通道 。即使全連接層輸出個數仍是 ，該層權重參數的形狀是 , , time ...
2020-01-07 15:33 0 684 推薦指數：
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