轉自:https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902 1.==與!= 2.filter函數 https:/ ...
數據分析過程中,經常會使用Python之對DataFrame的多列數據運用apply函數操作,通過上述操作可以快速綜合多列數據得到相應結果。 如果得到的結果只有一個數,則可以直接賦值到DataFrame中的新字段,但是我在分析過程中往往會遇到,函數結果為元組 例如得到兩個字段 ,此時需要將結果分別賦值到DataFrame中的兩個新字段,否則需要兩次運用apply函數賦值兩次。經過搜索,可以通過下述 ...
2020-01-06 14:28 0 5131 推薦指數:
轉自:https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902 1.==與!= 2.filter函數 https:/ ...
1.按列名取列 1.1 取單列 data['列名1'] 1.2 取多列 data.loc[:,'列名1','列名2'] 或 data[['列名1','列名2']] ...
效果: ...
data.columns = [re_colname] 比如 ...
一、需求 例如有一個數據框列名分別為:a、b、c、d,要求轉換為:d、c、b、a。 二、實操 建立測試數據集 提取列名 1.方法一 2.方法二 ...
df[ 'w'] #選擇表格中的'w'列,使用類字典屬性,返回的是Series類型 df.w #選擇表格中的'w'列 ...
以兩列數據為例: def sum_test (a, b): return a+b 如果想對df表中其中兩列(列名1,列名2)作加和處理操作,得到新列名位sum_value: 兩種不同的寫法: 1、df ['sum_value'] = df.apply(lambda x ...
前幾天,因為一些緣故,需要處理一個包含大量數據的Excel表格。要求具體是將如下表格中的"一""二"列變為"開始"列,"三""四"列變為"結束"列。如下表: 轉為 當然,數據少的時候我們可以選擇直接使用粘貼復制的手法,但如果數據上千上萬呢?這個時候就是咱們寫的Python小代碼上線 ...