數據分析過程中，經常會使用Python之對DataFrame的多列數據運用apply函數操作，通過上述操作可以快速綜合多列數據得到相應結果。
如果得到的結果只有一個數，則可以直接賦值到DataFrame中的新字段，但是我在分析過程中往往會遇到，函數結果為元組（例如得到兩個字段），此時需要將結果分別賦值到DataFrame中的兩個新字段，否則需要兩次運用apply函數賦值兩次。經過搜索，可以通過下述方法得到解決。
一、dataframe一次性apply賦值兩列數據
apply運用函數時，增加字段：result_type='expand'，示例如下：
此時如果想通過函數，同時得到兩列數據，如下函數：
通過如下方法，則可同時得到新增兩列函數
除了賦值到新的兩列，也可以覆蓋之前擁有的字段，結果如下示例：
同時，如果已經得到了元組形式的字段，也可以通過下列方法，將其賦值到新增的兩列字段中，
二、通過apply(pd.Series)實現將tuple進行分列
df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[(1,2), (3,4)]})
df[['b1', 'b2']] = df['b'].apply(pd.Series)
同樣地，放方向則可以將兩列數據合並為一個元組列，通過apply（tuple）實現將多列合成一列
df['c'] = df[['b1','b2']].apply(tuple,axis=1)
