哈夫曼樹: 帶權路徑長度是做小的,要使一棵二叉樹的帶權路徑長度WPL值最小,必須使權值越大的葉結點越靠近根結點。哈夫曼提出的構造哈夫曼樹構造算法為:(1)由給定的n個權值{w1,w2,…,wn}構造n棵只有根 結點的二叉樹,從而得到一個二叉樹森林F={T1,T2,…,Tn ...
哈夫曼樹: 帶權路徑長度是做小的,要使一棵二叉樹的帶權路徑長度WPL值最小,必須使權值越大的葉結點越靠近根結點。哈夫曼提出的構造哈夫曼樹構造算法為:(1)由給定的n個權值{w1,w2,…,wn}構造n棵只有根 結點的二叉樹,從而得到一個二叉樹森林F={T1,T2,…,Tn ...
哈夫曼樹及哈夫曼編碼 哈夫曼樹是判定過程最優的決策樹,又稱最優二叉樹。 哈夫曼樹的每個結點有權值,一個結點的權值實際上就是這個結點子樹在整個樹中所占的比例,通常指字符對應的二進制編碼出現的概率。權值大的結點距離根結點近。 樹的帶權路徑長度(WPL):如果樹中每個葉子 ...
我是看着數據結構(清華大學那本) 這兩頁說明了編碼方式的重要性 我想說的是書上,沒說清楚,代碼有些實現的細節自己搞了 代碼 #include<iostream> #include<malloc.h> #include< ...
哈夫曼樹是一種特殊的樹,結合前面做書上動態規划題的了解,哈夫曼樹就是最優二叉樹。 建立一顆哈夫曼樹前需要明確條件,比如一顆詞典樹(節點值為單詞),我們希望能通過我們的查找習慣建立一顆更快、更合適的二叉樹,那么,這里的條件就是樹中每個單詞的搜索頻率,顯然,搜索頻率越高的單詞越靠近樹根,查找 ...
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> //樹結點定義 ...
本代碼靈感來自於百度上某篇使用sort()函數實現哈夫曼編碼的文章,原文過於復雜。 於是本人按照邏輯重寫過程得到下述代碼,可謂思路清晰,方法簡潔。由於試驗的量也不是很大,所以性能或許不好?嗯……管他的呢 唯一難讀的地方在於MAP函數的補全部分,但其實和哈夫曼編碼最后自頂向下得到編碼的過程邏輯一致 ...
最近完成了數據結構課程設計,被分到的題目是《哈夫曼編碼和解碼》,現在在這篇博文里分享一下自己的成果。 我在設計時,在網上參考了很多老師和前輩的算法和代碼,向他們表示感謝!他們的成果給了我很多啟示和幫助。另外,自己的成品中也還有很多不完善的地方,歡迎批評指正。 課題:哈夫曼編碼 ...
哈夫曼編碼—文件的壓縮與解壓(Java) 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗匯總,如有什么地方侵權,請聯系本人刪除,謝謝! 壓縮代碼 解壓代碼 感謝 尚硅谷 以及勤勞的自己 關注公眾號: 歸子莫,獲取更多 ...