前言 維特比算法是隱馬爾科夫問題的一個基本問題算法。維特比算法解決的問題是已知觀察序列,求最可能的標注序列。 什么是維特比算法? 維特比算法盡管是基於嚴格的數學模型的算法,但是維特比算法畢竟是算法,因此可以感性地去理解。關於感性的認識,知乎上有維特比算法的感性認識講解,講的非常好,也非常仔細 ...
本文轉載自:https: zhuanlan.zhihu.com p 最近我在學習自然語言處理,相信大家都知道NLP的第一步就是學分詞,但分詞 自然語言處理。現如今分詞工具及如何使用網上一大堆。我想和大家分享的是結巴分詞核心內容,一起探究分詞的本質。 基於前綴詞典實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 什么是DAG 有向無環圖 例如,句子 去北京大學玩 對應的DAG為 ...
2020-01-05 13:25 0 1928 推薦指數:
前言 維特比算法是隱馬爾科夫問題的一個基本問題算法。維特比算法解決的問題是已知觀察序列,求最可能的標注序列。 什么是維特比算法? 維特比算法盡管是基於嚴格的數學模型的算法,但是維特比算法畢竟是算法,因此可以感性地去理解。關於感性的認識,知乎上有維特比算法的感性認識講解,講的非常好,也非常仔細 ...
維特比算法(Viterbi) 維特比算法 維特比算法shiyizhong 動態規划算法用於最可能產生觀測時間序列的-維特比路徑-隱含狀態序列,特別是在馬爾可夫信息源上下文和隱馬爾科夫模型中。術語“維特比路徑”和“維特比算法”也被用於尋找觀察結果最有可能解釋的相關dongtai 規划算法。例如在 ...
本次實驗內容是基於詞典的雙向匹配算法的中文分詞算法的實現。使用正向和反向最大匹配算法對給定句子進行分詞,對得到的結果進行比較,從而決定正確的分詞方法。 算法描述正向最大匹配算法先設定掃描的窗口大小maxLen(最好是字典最長的單詞長度),從左向右取待切分漢語句的maxLen個字符作為匹配字段 ...
最大匹配法:最大匹配是指以詞典為依據,取詞典中最長單詞為第一個次取字數量的掃描串,在詞典中進行掃描(為提升掃描效率,還可以跟據字數多少設計多個字典,然后根據字數分別從不同字典中進行掃描)。例如:詞典中 ...
HMM-前向后向算法理解與實現(python) HMM-維特比算法理解與實現(python) 解碼問題 給定觀測序列 \(O=O_1O_2...O_T\),模型 \(\lambda (A,B,\pi)\),找到最可能的狀態序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T ...
?,我我這里重點是如何用python代碼實現這個算法。 算法原理 維特比算法就是求所有觀測序列中的 ...
IK Analyzer是基於lucene實現的分詞開源框架 下載路徑:http://so.csdn.net/so/search/s.do?q=IKAnalyzer2012.jar&t=doc&o=&s=all&l=null 需要在項目中引入 ...
參考自:https://blog.csdn.net/ac540101928/article/details/52786435 上面鏈接的方法詳細講解了最短編輯距離算法,但不能處理中文字符。 unicode和utf-8互轉:https://www.cnblogs.com/cthon/p ...