原文:pandas中na_values與keep_default_na

我們在使用pandas讀取文件時,常會遇到某個字段為NaN。 一般情況下,這時因為文件中包含空值導致的,因為pandas默認會將 . IND , . QNAN , . IND , . QNAN , N A N A , N A , N A , NA , NA , NULL , NaN , NaN , nan , nan , 判定為缺失值,從而轉換為NaN。 那么如何避免DATa Frame中出現Na ...

2020-01-05 12:06 0 2937 推薦指數:

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R,去掉dataframeNA

R中使用complete.cases 和 na.omit來去掉包含NA的行 現在有個一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID Date sulfate ...

Fri Mar 13 19:37:00 CST 2015 0 2395
解決:ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

錯誤原因:這里就是說,分組這一列里面,包含了非字符串的內容,比如數字。因為 .str.contains 的使用就要求這個字段必須是字符串,不能摻雜數字的。 解決方案: na=False的意思就是,遇到非字符串的情況,直接忽略。你也可以寫na=True,意思就是遇到非字符串的情況 ...

Wed Feb 24 19:22:00 CST 2021 0 3312
R 統計 NA 的數量

colSums(is.na(df2))rowSums(is.na(df2))sum(is.na(x)) ...

Sat Jun 12 18:35:00 CST 2021 0 2517
spark SQL之 Dataframena.fill的用法

對兩個數據表如A,B取JOIN操作的時候,其結果往往會出現NULL值的出現。 這種情況是非常不利於后續的分析與計算的,特別是當涉及到對這個數值列進行各種聚合函數計算的時候。 Spark為此提供了一個高級操作,就是:na.fill的函數。 其處理過程就是先構建一個 ...

Fri Oct 16 00:03:00 CST 2020 0 1500
 
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