spark SQL之 Dataframe中na.fill的用法

   對兩個數據表如A，B取JOIN操作的時候，其結果往往會出現NULL值的出現。

    這種情況是非常不利於后續的分析與計算的，特別是當涉及到對這個數值列進行各種聚合函數計算的時候。

    Spark為此提供了一個高級操作，就是：na.fill的函數。

    其處理過程就是先構建一個MAP，如下：  

                                 val map = Map("列名1“　-> 指定數字, "列名2“　-> 指定數字, .....)  

     然后執行dataframe.na.fill(map)，即可實現對NULL值的填充。