倒排索引是我們所熟知的，正排索引是什么，es還用到這個？當我們在很多數據中查詢某些內容時，倒排索引會一個一個的去遍歷完所有的倒排索引“表”然后再分組聚合，但是也許在前面的搜索中以及找到了我們想要的結果只是倒排索引不知道，這樣顯示不是很好，為了應對這種情況，正排索引閃亮登場 ...

相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度；而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度，形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關，也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是 ...

Elasticsearch全文搜索默認采用的是相關性打分TFIDF，在實際的運用中，我們采用Multi-Match給各個字段設置權重、使用should給特定文檔權重或使用更高級的Function_Score來自定義打分，借助於Elasticsearch的explain功能，我們可以深入地學習一下 ...

相關性分析 相關性分析解決解決以下兩個問題： 判斷兩個或多個變量之間的統計學關聯； 如果存在關聯，進一步分析關聯強度和方向 雙變量相關系數 Pearson相關系數 用於度量兩個變量X和Y之間的相關程度（線性相關），其值介於-1與1之間，定義為兩個變量的協方差除以他們的標准差 ...

corr 線性或等級相關 折疊全部頁面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...

什么是相關性分析： 相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等 有點類似於特征提取 常用的相關性分析方法 協方差及協方差矩陣 ...

相關性 這是一個帶有注釋的相關性分析的示例。我們在這個例子中使用了hsb2數據集。 變量read，write，math和science是200名學生在這些測試中得到的分數。 如果學生是女性，變量female是0/1變量編碼1，否則為0。 我們使用這個0/1變量來表明在“規則”相關中使用這樣的變量 ...

導讀：今天給大家分享的主題是搜索匹配問題在 DiDi Food 中的一些探索與應用。本文首先介紹了搜索相關性的一些背景，之后介紹了業界常見的三種匹配模型，以及在DiDi Food業務中的模型效果對比。 匹配模型包括：1. 基於表征的深度匹配模型；2. 基於交互的深度匹配模型；3. ...