原文:幾種模型評價指標實現代碼

import tensorflow as tf 精確率評價指標 def metric precision y true,y pred : TP tf.reduce sum y true tf.round y pred TN tf.reduce sum y true tf.round y pred FP tf.reduce sum y true tf.round y pred FN tf.redu ...

2020-01-04 17:48 0 1629 推薦指數:

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【語義分割】評價指標總結及代碼實現

本文記錄了語義分割准確性評價指標的總結以及代碼實現 對於像素級別的分類,最常用的評價指標是Pixel Accuracy(像素准確率)和Mean Inetersection over Union(平均交並比),二者的計算都是建立在混淆矩陣的基礎上的。因此首先來介紹一下混淆矩陣,之后 ...

Fri Nov 08 01:21:00 CST 2019 3 3559
機器學習中幾種常見的模型評價指標

1 模型評價指標 模型評估包括評估方法(evaluation)和評價指標(metrics)。評估方法包括留出法,交叉驗證,包外估計等。本文只介紹評價指標評價指標的兩個作用:一是了解模型的泛化能力,可以通過同一個指標來對比不同模型,從而知道哪個模型相對好,那個模型相對差;二是可以通過這個指標 ...

Fri Apr 03 04:26:00 CST 2020 0 3503
回歸模型評價指標

回歸模型評價指標有以下幾種:SSE(誤差平方和):The sum of squares due to errorR-square(決定系數):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted ...

Mon Jul 15 18:27:00 CST 2019 0 868
模型評價指標:AUC

參考鏈接:https://www.iteye.com/blog/lps-683-2387643 問題: AUC是什么 AUC能拿來干什么 AUC如何求解(深入理解AUC) AUC是什么 混淆矩陣(Confusion matrix) 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎 ...

Thu Nov 14 21:08:00 CST 2019 0 594
分類模型評價指標

一、模型評價的意義 在完成模型構建之后,必須對模型的效果進行評估,根據評估結果來繼續調整模型的參數、特征或者算法,以達到滿意的結果。 評價一個模型最簡單也是最常用的指標就是准確率,但是在沒有任何前提下使用准確率作為評價指標,准確率往往不能反映一個模型性能的好壞,例如在不平衡的數據集上,正類樣本 ...

Mon Oct 15 08:14:00 CST 2018 0 12288
分類模型評價指標說明

目錄 分類模型評價指標說明 混淆矩陣 例子 混淆矩陣定義 混淆矩陣代碼 正確率 真陽率和假陽率 真陽率 假陽率 真陽率和假陽率的公式 ...

Sun Aug 11 07:32:00 CST 2019 0 639
模型評價指標AUC的理解

AUC是一種衡量機器學習模型分類性能的重要且非常常用的指標,其只能用於二分類的情況. AUC的本質含義反映的是對於任意一對正負例樣本,模型將正樣本預測為正例的可能性 大於 將負例預測為正例的可能性的 概率( :-) 沒辦法這句話就是這么繞, rap~). AUC作為數值,那么到底是 ...

Fri Jul 10 07:56:00 CST 2020 0 1244
分類模型評價指標Fscore

小書匠 深度學習 分類方法常用的評估模型好壞的方法. 0.預設問題 假設我現在有一個二分類任務,是分析100封郵件是否是垃圾郵件,其中不是垃圾郵件有65封,是垃圾郵件有35封.模型最終給郵件的結論 ...

Thu Jun 07 00:55:00 CST 2018 0 11835
 
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