這是一個優秀的零基礎入門深度學習教程! 零基礎入門深度學習(1) - 感知器 零基礎入門深度學習(2) - 線性單元和梯度下降 零基礎入門深度學習(3) - 神經網絡和反向傳播算法 零基礎入門深度學習(4) - 卷積神經網絡 零基礎入門深度學習(5) - 循環神經網絡 零基礎入門深度 ...
原文作者:aircraft 原文鏈接:https: www.cnblogs.com DOMLX p .html 深度學習 一 神經網絡中的池化與反池化原理 深度學習 二 神經網絡中的卷積和反卷積原理 深度學習 三 轉 可視化理解卷積神經網絡 直接查看卷積神經網絡的過程特征 深度學習 四 轉 入門深度學習的一些開源代碼 深度學習 五 基於tensorflow實現簡單卷積神經網絡Lenet 深度學習 ...
2020-01-02 09:22 0 1320 推薦指數:
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前面介紹過了Tensorflow的基本概念,比如如何使用tensorboard查看計算圖。本篇則着重介紹和整理下Constant相關的內容。 基於TensorFlow的深度學習系列教程 1——Hello World! 常量的概念 在tensorflow中,數據分為幾種類型: 常量 ...
最近看到一份不錯的深度學習資源——Stanford中的CS20SI:《TensorFlow for Deep Learning Research》,正好跟着學習一下TensorFlow的基礎,還是收獲頗豐,隨手整理成博客隨時翻閱。 為什么選擇TensorFlow? 自從12年 ...
介紹 大家好,本系列從0開始學習WebGPU API,並給出相關的demo。 WebGPU介紹 WebGPU是最新的Web 3D圖形API,是WebGL的升級版。 瀏覽器封裝了現代圖形API(Dx12、Vulkan、Metal),提供給Web 3D程序員WebGPU API。 (圖來自於 ...
從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...
一、教程目錄 ARFoundation系列講解-00錯誤集合 ARFoundation系列講解-01簡介 ARFoundation系列講解-02環境搭建 ARFoundation系列講解-03 ARSession and ARSessionOrigin ARFoundation系列講解 ...
在前面的文章中,我們通常是拿到一個任務,譬如圖像分類、識別等,搜集好數據后就開始直接用模型進行訓練,但是現實情況中,由於設備的局限性、時間的緊迫性等導致我們無法從頭開始訓練,迭代一兩百萬次來收斂模型,所以這個時候遷移學習就派上用場了。 什么是遷移學習? 遷移學習通俗 ...
xBIM 實戰04 在WinForm窗體中實現IFC模型的加載與瀏覽 xBIM 實戰03 使用WPF技術實現IFC模型的加載與瀏覽 xBIM 實 ...