注：其實自認為還是非常喜歡數學的，但是對於復雜的公式還是有種恐懼感，就像最開始學英語時，對英語的感覺一樣。但是數學與英語不同的地方在於，你可以盡情的刨根問底，從最基礎的知識開始了解，直到最終把一個符號或者公式的含義弄明白。在機器學習的過程中，也會碰到各種各樣的符號，尤其是遇到多參數，多樣本的情況時 ...

1. 一些基本概念 圖1. 機器學習的基本過程 訓練集（Training Set）：為了研究一個變量（x）與另一個變量（y）的關系，而通過觀察、測量等方式獲得的一組數據。這組數據中收集了x和與之對應的y——一個數據對（x, y）。例如我們要研究房屋面積（x）和售價（y）之間 ...

隨着計算能力、存儲空間、網絡的高速發展，人類所積累的數據量正在快速增長，而分類在數據挖掘中是一項非常重要的任務，目前在商業上應用最多，分類算法是解決分類問題的方法，是機器學習中一個重要的研究領域。為了讓大家進一步了解機器學習的分類算法，飛馬網於3月29日晚，邀請到現就職於國內知名互聯網公司 ...

機器學習基礎（二） 目錄 機器學習基礎（二） 3 分類算法 3.1 常用分類算法的優缺點？ 3.2 分類算法的評估方法 3.3 正確率能很好的評估分類算法嗎 3.4 什么樣的分類器是最好 ...

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念，其中具體釋義並未完善，需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github開源項目。本文作者對其項目進行翻譯、整理、批注等二次創作，其中不乏生僻的數學名詞，對於沒有留過學 ...

摘要：隨着機器學習和深度學習的熱潮，各種圖書層出不窮。然而多數是基礎理論知識介紹，缺乏實現的深入理解。本系列文章是作者結合視頻學習和書籍基礎的筆記所得。本系列文章將采用理論結合實踐方式編寫。首先介紹機器學習和深度學習的范疇，然后介紹關於訓練集、測試集等介紹。接着分別介紹機器學習常用算法，分別 ...

本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習，此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多，從不同的角度可以了解 ...

三 -- Types of Learning 上節課我們主要介紹了解決線性分類問題的一個簡單的方法：PLA。PLA能夠在平面中選擇一條直線將樣本數據完全正確分類。而對於線性不可分的情況，可以使用Pocket Algorithm來處理。本節課將主要介紹一下機器學習有哪些種類，並進行歸納。 1. ...