機器學習 | 算法筆記- K均值（K-Means）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
原文：機器學習——Mini Batch K-Means算法
Mini Batch K Means算法是K Means算法的一種優化變種，采用小規模的數據子集 每次訓練使用的數據集是在訓練算法的時候隨機抽取的數據子集 減少計算時間，同時試圖優化目標函數 Mini Batch K Means算法可以減少K Means算法的收斂時間，而且產生的結果效果只是略差於標准K Means算法 算法步驟如下: 首先抽取部分數據集,使用K Means算法構建出K個聚簇點的 ...
2020-01-01 17:30 0 1482 推薦指數：
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