轉載於:https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/76208998 在 SPRING 中一共定義了六種事務傳播屬性 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持當前事務,如果當前沒有事務,就新建一個事務。這是最常見的選擇 ...
查了一些資料,感覺並不能很清晰地表達出兩者的差異。所以打算自己總結一下。 先來看一下Spring中對於事務傳播性的幾種定義 PROPAGATION REQUIRED 支持當前事務,如果當前沒有事務,就新建一個事務。這是最常見的選擇。PROPAGATION SUPPORTS 支持當前事務,如果當前沒有事務,就以非事務方式執行。PROPAGATION MANDATORY 支持當前事務,如果當前沒有事務 ...
2020-01-01 12:59 0 2666 推薦指數:
轉載於:https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/76208998 在 SPRING 中一共定義了六種事務傳播屬性 PROPAGATION_REQUIRED -- 支持當前事務,如果當前沒有事務,就新建一個事務。這是最常見的選擇 ...
1. 調用方法: AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference= ...
propagation 一共有以下幾種選項: ...
反向傳播(Back Propagation) 通常在設計好一個神經網絡后,參數的數量可能會達到百萬級別。而我們利用梯度下降去跟新參數的過程如(1)。但是在計算百萬級別的參數時,需要一種有效計算梯度的方法,這種方法就是反向傳播(簡稱BP), 因此BP並不是一種新的算法,使用BP就是能夠使 ...
深度學習神經網絡訓練過程主要涉及到兩個過程,一個是數據前向傳播(data forward-propagation),輸入數據經過網絡正向計算,輸出最終結果;另一個是誤差反向傳播(error backward-propagation),網絡輸出結果的誤差和梯度反向傳播,並更新權重。反向傳播過程又可 ...
*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name=" ...
原文:http://dongguo.me/blog/2014/01/01/expectation-propagation/ 簡介 第一次接觸EP是10年在百度實習時,當時組里面正有計划把線上的CTR預估模型改成支持增量更新的版本,讀到了微軟一篇基於baysian的CTR預估模型的文章 ...
目錄 概 主要內容 IBP CROWN CROWN-IBP 訓練的技巧 寫在最后 代碼 Gowa ...