深度殘差收縮網絡：（六）代碼實現
深度殘差收縮網絡其實是一種通用的特征學習方法，是深度殘差網絡ResNet、注意力機制和軟閾值化的集成，可以用於圖像分類。本文采用TensorFlow 1.0和TFLearn 0.3.2，編寫了圖像分類的程序，采用的圖像數據為CIFAR-10。CIFAR-10是一個非常常用的圖像數據集，包含10 ...
原文：Keras快速搭建深度殘差收縮網絡（及深度殘差網絡）
從本質上講，深度殘差收縮網絡屬於卷積神經網絡，是深度殘差網絡 deep residual network, ResNet 的一個變種。它的核心思想在於，在深度學習進行特征學習的過程中，剔除冗余信息是非常重要的 軟閾值化是一種非常靈活的 刪除冗余信息的方式。 .深度殘差網絡 首先，在介紹深度殘差收縮網絡的時候，經常需要從深度殘差網絡開始講起。下圖展示了深度殘差網絡的基本模塊，包括一些非線性層 殘差路 ...
2019-12-31 23:46 2 2644 推薦指數：
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