[強化學習論文筆記(3)]:DRQN
Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs 論文地址 DRQN 筆記 DQN 每一個decision time 需要該時刻前４個frame 來獲得完整的狀態信息。但是有的游戲四張圖片也不能獲取完整的狀態信息。所以這篇論文 ...
原文：[強化學習論文筆記(1)]:DQN
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 論文地址 DQN 筆記 這篇文章就是DQN,DRL領域非常重要的一篇文章,也是David Silver大神的工作。文章本身沒有什么難度。 文章說了RL和DL 的兩個不同之處: DL 尤其是supervised learning 需要大量的labelled training data, 強化學習只有一個sc ...
2019-12-30 22:50 0 719 推薦指數：
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