pytorch的torch.nn.CrossEntropyLoss()
https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10401215.html ...
原文：小白學習之pytorch框架(4)-softmax回歸(torch.gather()、torch.argmax()、torch.nn.CrossEntropyLoss())
學習pytorch路程之動手學深度學習 . . 置信度 置信區間參考：https: cloud.tencent.com developer news 本人感覺還是挺好理解的 交叉熵參考博客：https: www.cnblogs.com kyrieng p .html https: blog.csdn.net tsyccnh article details 個人感覺還不錯，好理解 這段瞅瞅就行了 t ...
2020-01-01 23:04 0 1010 推薦指數：
相關推薦
torch.nn.CrossEntropyLoss
class torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=True, ignore_index=-100, reduce=True) 我這里沒有詳細解讀這個損失函數的各個參數，僅記錄一下在sru中涉及到的。 sru中代 ...
交叉熵損失，softmax函數和 torch.nn.CrossEntropyLoss()中文
背景 多分類問題里（單對象單標簽），一般問題的setup都是一個輸入，然后對應的輸出是一個vector，這個vector的長度等於總共類別的個數。輸入進入到訓練好的網絡里，predicted cla ...
交叉熵和 torch.nn.CrossEntropyLoss()
最近又回實驗室了，開始把空閑將近半年忘記的東西慢慢找回來。先把之前這邊用英文寫的介紹交叉熵的文章翻譯了。 背景 In classification, the most common setup i ...
Pytorch中的torch.gather函數
gather函數的的官方文檔： 例子： 輸出如下： 在上面的例子中，a是一個4×4矩陣： 1）當維度dim=0，索引index_1為[3,2,1,0]時，此時可將a看成1×4的矩陣，通過index_1對a每列進行行索引：第一列第四行元素為12，第二列第三行元素為9，第三列第二行 ...
小白學習之pytorch框架(1)-torch.nn.Module+squeeze(unsqueeze)
我學習pytorch框架不是從框架開始，從代碼中看不懂的pytorch代碼開始的 可能由於是小白的原因，個人不喜歡一些一下子粘貼老多行代碼的博主或者一些弄了一堆概念，導致我更迷惑還增加了畏懼的情緒(個人感覺哈)，我覺得好像好多人都是喜歡給說的明明白白的，難聽點就是嚼碎了喂我們。這樣也行 ...
Bug: Torch.argmax() 導致梯度沒有回傳
因為argmax函數不能求導，也就不會有梯度 backward的反向傳播的梯度到loss是終止了 其實也很容易看出這個問題，如果最后一步使用了argmax，loss的屬性 requires_grad=False，直接調用backward會提示你需要給loss增加梯度屬性，但這“治表不治 ...
torch.argmax中dim詳解
torch.argmax()函數 argmax函數：torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定維度最大值的序號，dim給定的定義是：the demention to reduce.也就是把dim這個維度的，變成這個維度的最大值的index ...