(九)OpenCV-Python學習—圖像傅里葉變換
對於二維圖片，可以對其進行傅里葉變換，獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用，包括顯著性檢測，卷積定理，頻率域濾波等，下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念： 1. 圖像傅里葉變換 對於M行N列的圖像矩陣f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，則存在復數矩陣F，有以下公式 ...
原文：Python_opencv_傅里葉變換
傅里葉變化 含義： 與時域對比，傅里葉變化更關心的是在頻率域所發生的事情 傅里葉變化的作用 高頻 變化劇烈的灰度分量 比如圖像邊界 低頻 變化緩慢的灰度分量 灰度均勻區域 濾波 低通濾波器： 只保留低頻信息 邊界會模糊 高通濾波器： 只保留高頻信息 增強圖像細節 示例 對圖像進行傅里葉變換，並顯示 在傅里葉變換后，利用高通濾波器獲取圖像邊緣 ...
2019-12-29 17:21 0 875 推薦指數：
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