<一>:特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 1:對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
好了,咱們接着上一節的內容,繼續學習機器學習中的Python語法部分。這一節算是Python語法的最后一節了。也就是說如果真的看懂了這兩節的內容,理論上說就機器學習的領域或者方向,語言已經不是問題了。同時也意味着馬上真正的進入機器學習的核心部分了。好了,那咱們接下來正式開始咱們的學習啦。 Tuples Tuples是Python中的一種新的形式的數據collection 至少相對於C , obje ...
2019-12-28 22:07 2 272 推薦指數:
<一>:特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 1:對字典數據 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...
目錄 引例入門:textFile、collect、filter、first、persist、count 創建RDD的方式:parallelize、textFile 轉化操作:map、 ...
目錄 什么是線性回歸 最小二乘法 一元線性回歸 多元線性回歸 什么是規范化 Python代碼(sklearn庫) 什么是線性回歸(Linear regression) 引例 假設某地區租房 ...
--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章為《機器學習實戰》學習筆記,內容整理自書本,網絡以及自己的理解,如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python ...
一.簡介 上一節介紹了硬間隔支持向量機,它可以在嚴格線性可分的數據集上工作的很好,但對於非嚴格線性可分的情況往往就表現很差了,比如: *** PS:請多試幾次,生成含噪聲點的數據*** ...
目錄 一:學習機器學習原因和能夠解決的問題 1.原因 2.機器學習能夠解決的問題 二:為什么選擇python作為機器學習的語言 三:機器學習常用庫簡介 1.scikit-learn 2.Jupyter ...
#決策樹算法的原理是一系列if_else的邏輯迭代。適用於對數據進行分類和回歸,優點是對於數據的本身要求不高,直觀容易理解,缺點是容易過擬合和泛化能力不強。對於回歸而言,不能外推。 from skl ...
使用jieba庫進行分詞 安裝jieba就不說了,自行百度! 將標題分詞,並轉為list 所有標題使用空格連接,方便后面做自然語言處理 將分詞后的標題 ...