://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 我們使用了kaggle的貓狗大戰數據集 ...
智能貓狗識別任務,用攝像頭識別或者輸入圖片進行識別,軟件界面均通過pyqt完成 代碼分析 . 數據准備我使用的是kaggle數據集。用來訓練的數據集包含 張的彩色圖片, 個類別,每個類包含 張。對貓和狗兩類進行預測。 . 網絡配置定義了一個較簡單的卷積神經網絡。顯示了其結構:輸入的二維圖像,先經過三次卷積層 池化層和Batchnorm,再經過全連接層,最后使用softmax分類作為輸出層。 . ...
2019-12-28 11:22 2 1036 推薦指數:
://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 我們使用了kaggle的貓狗大戰數據集 ...
先划分數據集程序訓練集中貓狗各12500張現在提取1000張做為訓練集,500張作為測試集,500張作為驗證集: ...
貓狗分類CNN 實驗環境 編譯器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 庫: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以沒有) 性能: accuracy:准確度大概穩定在0.6左右。這是在二分類的情況下 ...
貼一張自己畫的思維導圖 數據集准備 kaggle貓狗大戰數據集(訓練),微軟的不需要翻牆 12500張cat 12500張dog 生成圖片路徑和標簽的List step1:獲取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
目錄 任務目標 數據集 數據增強 模型一:自定義網絡 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 參考 任務目標 構建深度學習模型,對貓狗數據集進行分類(數據集來自 ...
聲明:這是我的個人學習筆記,大佬可以點評,指導,不喜勿噴。實現過程參考自夜雨飄零的博客以及實現代碼。框架是百度開源的框架paddlepaddle。 目錄 1.預備工作 ...
貓狗大戰 將建一個模型來完成 Kaggle 中的貓狗大戰競賽題目。在這個比賽中,有25000張標記好的貓和狗的圖片用做訓練,有12500張圖片用做測試。 檢查是否有gpu 1.下載數據 下載數據並解壓到工作目錄 Jeremy Howard 提供了數據的下載,鏈接為:http ...
筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow,正好到遷移學習(至於什么是遷移學習,看這篇),莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生,筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類,做好的數據都還在,二話不說,開擼 ...