【目標檢測】基於傳統算法的目標檢測方法總結概述 Viola-Jones | HOG+SVM | DPM | NMS
“目標檢測“是當前計算機視覺和機器學習領域的研究熱點。從Viola-Jones Detector、DPM等冷兵器時代的智慧到當今RCNN、YOLO等深度學習土壤孕育下的GPU暴力美學，整個目標檢測的發展可謂是計算機視覺領域的一部濃縮史。整個目標檢測的發展歷程已經總結在了下圖中：(非常感謝 ...
原文：傳統目標檢測算法之DPM
轉載：傳統目標檢測算法之DPM 前面介紹了一下HOG，HOG有一個缺點：很難處理遮擋問題，人體姿勢動作幅度過大或物體方向改變也不易檢測。 繼 年HOG提出之后，DPM模型在借鑒了HOG之后也被提了出來同時還取得了不錯的成績。 DPM概述 DPM Deformable Part Model ，正如其名稱所述，可變形的組件模型，是一種基於組件的檢測算法，其所見即其意。該模型由大神Felzenszwal ...
2019-12-27 18:32 0 4598 推薦指數：
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