除了上一次介紹的希爾排序,堆排序,快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...
歸並排序 使用分治法:分而治之 分: 遞歸地拆分數組,直到它被分成兩對單個元素數組為止. 然后,將這些單個元素中的每一個與它的對合並,然后將這些對與它們的對等合並,直到整個列表按照排序順序合並為止. 治: 將 個排序列表合並為另一個排序列表是很簡單的. 簡單地通過比較每個列表的頭,刪除最小的,以加入新排序的列表. O n 操作 圖示: 動圖: 實現 算法分析 平均時間復雜度:O nlog n 最好 ...
2019-12-26 17:46 0 824 推薦指數:
除了上一次介紹的希爾排序,堆排序,快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...
即使是同樣的算法,不同的人寫的代碼,不同的應用場景下執行時間也可能差別很大。下面是一個測試數據: 大數據量下,快速排序優於歸並排序優於堆排序。 原因如下: 快速排序 vs 歸並排序 當數據量越來越大時, 歸並排序:比較次數少,速度慢。 快速排序:比較次數多,速度快 ...
時間復雜度: 堆排序 歸並排序 快速排序最壞時間 O(nlogn) O(nlogn) O(n^2)最好時間 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn)平均時間 O(nlogn ...
的。其他變種是可以通過犧牲性能和空間來維護穩定性的。 快速排序的最直接競爭者是堆排序(Hea ...
1. 算法實現 排序中比較復雜的有歸並排序,快速排序,堆排序三大算法了,三個算法的時間復雜度都是O(N * logN),三個算法的思想我就簡單的展開詳述以下。 1.1 歸並排序 歸並排序的核心思想是鏈表中的經典題目:合並兩個有序鏈表。 劍指offer:合並兩個排序的鏈表 Leetcode ...
這三個排序的時間復雜度都是O(nlogn),所以這里放到一起說。 1. 快速排序 快速排序(英語:Quicksort),又稱划分交換排序(partition-exchange sort),通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小 ...
為什么要把快速排序和歸並排序放在一起寫?因為它們都涉及到一個通用的算法——分治法。 分治法 分治法顧名思義,分而治之,也即把一個較大的問題分解為若干個較小的問題解決,然后再把子問題的解合並為原來問題的解。 分治法一般分為三個步驟: 分 治 合 什么問題適合用分治法解決 ...
知乎上有一個問題是這樣的: 堆排序是漸進最優的比較排序算法,達到了O(nlgn)這一下界,而快排有一定的可能性會產生最壞划分,時間復雜度可能為O(n^2),那為什么快排在實際使用中通常優於堆排序? 昨天剛好寫了一篇關於快排優化的文章,今天再多做一個比較吧。首先先看一個排序算法圖 ...