原文:Flink的DataStream的詳細介紹

一:流處理的基本概念 流處理系統本身有很多自己的特點。一般來說,由於需要支持無限數據集的處理,流處理系統一般采用一種數據驅動的處理方式。它會提前設置一些算子,然后等到數據到達后對數據進行處理。 為了表達復雜的邏輯,flink在內的分布式流處理引擎,一般采用 DAG 圖來表示整個計算邏輯,其中 DAG 圖中的每一個點就代表一個基本的邏輯單元,也就是前面說的算子,由於計算邏輯被組織成有向圖,數據會按照 ...

2019-12-26 15:26 0 4240 推薦指數:

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Flink - DataStream

先看例子, 看出,和batch最大的不同是,這里是DataStream而不是DataSet; DataStream的核心,即 StreamTransformation<T> transformation; 如何產生data stream ...

Tue Jul 26 17:48:00 CST 2016 0 2110
Flink DataStream API

1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是從源創建的(例如,從文件、kafka主題 ...

Wed Jun 10 03:23:00 CST 2020 0 1223
Flink (三)DataStream API

用幾章的篇幅來做詳細講解,本章主要介紹基本的DataStream API用法。 DataStream( ...

Sat Apr 09 21:06:00 CST 2022 0 734
Flink基礎(八):DS簡介(8) Flink DataStream API(三)

1 設置並行度 Flink應用程序在一個像集群這樣的分布式環境中並行執行。當一個數據流程序提交到作業管理器執行時,系統將會創建一個數據流圖,然后准備執行需要的操作符。每一個操作符將會並行化到一個或者多個任務中去。每個算子的並行任務都會處理這個算子的輸入流中的一份子集。一個算子並行任務的個數叫做 ...

Tue Aug 04 05:34:00 CST 2020 0 736
Apache Flink -Streaming(DataStream API)

綜述: 在FlinkDataStream程序是在數據流上實現了轉換的常規程序。 1.示范程序 2.數據源 程序從源讀取輸入。可以通過StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)給程序 ...

Tue Aug 07 05:53:00 CST 2018 1 895
 
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