日元對人民幣匯率的大數據分析與預測 實驗說明 實驗內容 通過現有的數據,建立數學模型,預測未來一個月的匯率變化趨勢。本文采用日元對人民幣的匯率數據,時間是 年 月 日到 月 月 日。利用Tensorflow搭建模型並完成預測,數學模型用Lstm 長短期記憶 人工神經網絡,Lstm是RNN 循環神經網絡 的一種變形,是在RNN的基礎上施加了若干個門來控制,使其在長時間步的傳遞過程中減少信息失效的可 ...
2019-12-26 15:04 0 1407 推薦指數:
## 導入所需的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorfl ...
=s_pcqq_aiomsg(TensorFlow及lstm代碼參考) 附:本文數據不便放出,需要做實驗可以自己在exce ...
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部分數據來源於網絡,如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間,谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼,預測全程64場比賽,准確率為67%,進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測也意味着未來 ...
基於Hive和Spark的淘寶雙11數據分析與預測 1.系統和環境要求(版本僅供參考): Linux: centos7 MySQL: 5.7.16 Hadoop: 2.7.1 Hive: 1.2.1 Sqoop: 1.4.6 Spark: 2.1.0 ...
第一章 緒論 大數據分析與挖掘簡介 大數據的四個特點(4v):容量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價值 概念:數據分析是用適當的統計分析方法,對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論並對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析可以分為三個 ...