一、可用 conda 命令 二、環境添加過程 1. 創建新環境 示例： 2. 激活創建的新環境 示例： 3. 安裝ipykernel 示例： 4. 生成ipykernel的配置文件 示例 ...

安裝完Anaconda利用conda創建了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之后卻找不到虛擬環境。 實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json文件，解決方法如下： 創建環境： conda create -n 環境名稱 也可以創建環境時直接加入ipykernel ...

是否安裝了ipykernel包：（將使用ipykernel這個包來為jupyter添加kernel） ...

對於一個初學者,嘗試了幾次,還是喜歡圖形形化界面操作! 1.在Anaconda Navigator 界面點擊Environment,然后create新環境,填入環境名等 2.例如見一個pytorch環境: 　　　　 兩種進入終端(新建環境)的方式(這其中可能涉及到激活環境 ...

1. 安裝ipykernel 為當前的虛擬環境安裝ipykernel。 conda install ipykernel 2. 生成ipykernel的配置文件 python -m ipykernel install —-name tensorflow_env 3. 查看已有的kernel ...

安裝完miniconda利用conda創建了虛擬的環境，但是在啟動jupyter-notebook后卻使用的是本地環境，這樣安裝在conda虛擬環境中的包就無法導入使用了。 這實際上是由於在虛擬環境中卻少kernel.json文件所導致的 1、在創建環境時可以直接加入ipykernel ...

原本以為，當進入虛擬環境之后，再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter，比如我默認創建一個文件，這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器，實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后，你會發現，並沒有存在虛擬環境的名稱，以及import sys ...

1、第一步，安裝Python2的環境 首先，在安裝anaconda的時候先選擇一個Python安裝，我先安裝的是Python3 然后，在anaconda Prompt下創建Python2環境 現在，還沒有安裝關於Python2的包，所以輸入下面命令，等待安裝結束 然后在命令行中輸入 ...