最小二乘回歸，嶺回歸，Lasso回歸，彈性網絡
普通最小二乘法 理論： 損失函數： 權重計算： 1、對於普通最小二乘的系數估計問題，其依賴於模型各項的相互獨立性。 2、當各項是相關的，且設計矩陣 X的各列近似線性相關，那么，設計矩陣會趨向於奇異矩陣，這會導致最小二乘估計對於隨機誤差非常敏感，產生很大的方差 ...
原文：【線性回歸】最小二乘與嶺回歸的概率論解釋
背景： 考慮一個多項式擬合問題，如下圖，綠線的方程是sin x sin x ，藍點是由綠線並加上噪音 這些噪音是默認符合正態分布的 生成。已知條件是由NN個點構成的訓練集x x ,...xN Tx x ,...xN T，以及這些點對應的目標值t t ,...tN Tt t ,...tN T。現在的目標是：根據藍點來擬合一條曲線，而綠線就是我們要最終擬合的效果。 問題：假設我們最終要擬合的曲線是下面 ...
2019-12-25 17:55 0 696 推薦指數：
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