劇情回顧 前面,我們一共學習了讀寫分離,垂直拆分,垂直拆分+讀寫分離。對應的文章分別如下: Sharding-JDBC:查詢量大如何優化? Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做? 通過上面的優化,已經能滿足大部分的需求了。只有一種情況需要我們再次進行優化,那就是單表的數量急劇上升 ...
參考資料:猿天地 https: mp.weixin.qq.com s rNhc WhLCQ zujRVQ作者:尹吉歡 當單表的數量急劇上升,超過了 千萬以上,這個時候就要對表進行水平拆分。 表的水平拆分是什么 就是將一個表拆分成N個表,就像一塊大石頭,搬不動,然后切割成 塊,這樣就能搬的動了。原理是一樣的。 除了能夠分擔數量的壓力,同時也能分散讀寫請求的壓力,當然這個得看你的分片算法了,合理的算法 ...
2019-12-25 11:56 0 1484 推薦指數:
劇情回顧 前面,我們一共學習了讀寫分離,垂直拆分,垂直拆分+讀寫分離。對應的文章分別如下: Sharding-JDBC:查詢量大如何優化? Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做? 通過上面的優化,已經能滿足大部分的需求了。只有一種情況需要我們再次進行優化,那就是單表的數量急劇上升 ...
一、概念先行 1)SQL相關的 邏輯表:水平拆分的數據庫(表)的相同邏輯和數據結構表的總稱。例:訂單數據根據主鍵尾數拆分為2張表,分別是t_order_0到t_order_1,他們的邏輯表名為t_order。 真實表:在分片的數據庫中真實存在的物理表。例:示例中的t_order_0 ...
1、搭建環境 (1)SpringBoot2.2.1+MyBatisPlus+Sharding-JDBC+Druid連接池 (2)創建SpringBoot工程,版本2.2.1 (3)引入相關依賴 2、按照水平分表的方式創建數據庫,創建數據庫表 (1)創建數據庫 ...
首先在pom文件中引入需要的依賴 二、新建一個sharding-jdbc.xml文件,實現分庫分表的配置 這里我簡單介紹下一些屬性的含義, <rdb:strategy id ...
你們團隊使用SpringMVC+Spring+JPA框架,快速開發了一個NB的系統,上線后客戶訂單跟雪花一樣紛沓而來。 慢慢地,你的心情開始變差,因為客戶和產品的抱怨越來越頻繁,抱怨的最多的一個問題就是:系統越來越慢了。 1 常規優化 你組織團隊,進行了一系列的優化。 1.1 數據表索引 ...
的優化。 1.1 數據表索引優化 經過初步分析,發現瓶頸在數據庫。WEB服務器的CPU閑來無 ...
Sharding-JDBC 簡介 Sharding-JDBC直接封裝JDBC API,可以理解為增強版的JDBC驅動,舊代碼遷移成本: 可適用於任何基於Java的ORM框架,如:JPA、HIbernate、MYbatis、Spring JDBC Template或者直接使用JDBC ...
Sharding-Jdbc分表分庫LogicTable數據分片的邏輯表,對於水平拆分的數據庫(表),同一類表的總稱。訂單信息表拆分為2張表,分別是t_order_0、t_order_1,他們的邏輯表名為t_order。ActualTable在分片的數據庫中真實存在的物理表。即上個示例中 ...