Sharding-JDBC 簡介
Sharding-JDBC直接封裝JDBC API,可以理解為增強版的JDBC驅動,舊代碼遷移成本:
- 可適用於任何基於Java的ORM框架,如:JPA、HIbernate、MYbatis、Spring JDBC Template或者直接使用JDBC。
- 可基於任何第三方的數據庫連接池,如:DBCP、C3P0、Druid等。
- 理論上可支持任意實現JDBC規范的數據庫。目前支持MySQL、Oracle、SQLServer等。
Sharding-JDBC定位為輕量級Java框架,使用客戶端直連數據庫,以jar包形式提供服務,未使用中間層,無需額外部署,無其他依賴,DBA也無需改變原有的運維方式。采用“半理解”理念的SQL解析引擎,以達到性能與兼容性的最大平衡。
Sharding-JDBC功能靈活且全面:
- 分片策略靈活,可支持 = , BETWEEN,IN等多維度分片,也支持多分片鍵共用。
- SQL解析功能完善,支持聚合,分組,排序,Limit,TOP等查詢,並且支持Binding Table以及笛卡爾積的表查詢。
- 支持柔性事務(目前僅最大努力送達型)。
- 支持讀寫分離。
- 支持分布式生成全局主鍵。
整體架構圖
sharding-JDBC 實現分表
數據庫表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order_0` (
`order_id` INT NOT NULL,
`user_id` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order_1` (
`order_id` INT NOT NULL,
`user_id` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order_2` (
`order_id` INT NOT NULL,
`user_id` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
);
pom.xml
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>1.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-config-spring</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
Spring配置
<rdb:strategy id="tableShardingStrategy" sharding-columns="user_id" algorithm-expression="t_order_${user_id.longValue() % 3}"/>
<rdb:data-source id="shardingDataSource">
<rdb:sharding-rule data-sources="dataSource">
<rdb:table-rules>
<rdb:table-rule logic-table="t_order" actual-tables="t_order_${0..2}" table-strategy="tableShardingStrategy" />
</rdb:table-rules>
</rdb:sharding-rule>
</rdb:data-source>
單測
直接對MyBatis Mapper進行測試。
Order order = new Order();
order.setOrderId(1111);
order.setUserId(222);
Boolean result = orderMapper.insert(order) > 0;
System.out.println(result?"插入成功":"插入失敗");
OrderExample example = new OrderExample() ;
example.createCriteria().andUserIdEqualTo(1112);
List<Order> orderList = orderMapper.selectByExample(example) ;
System.out.println(JSONObject.toJSONString(orderList));
使用SingleKeyTableShardingAlgorithm 實現分表規則
目標:每個業務線一個數據表(business_id:業務線Id)。
自定義的分表規則類需要實現SingleKeyTableShardingAlgorithm,並重寫doBetweenSharding、doEqualSharding、doInSharding。
修改數據表
ALTER TABLE `t_order_0` ADD business_id INT(4) ;
ALTER TABLE `t_order_1` ADD business_id INT(4) ;
ALTER TABLE `t_order_2` ADD business_id INT(4) ;
ALTER TABLE `t_order_0` RENAME t_order_112;
ALTER TABLE `t_order_1` RENAME t_order_101;
ALTER TABLE `t_order_2` RENAME t_order_113;
重新生成Mybatis Mapper相關文件
Spring 配置
<rdb:strategy id="tableShardingStrategy" sharding-columns="business_id" algorithm-class="com.boothsun.util.sharding.OrderSingleKeyTableShardingAlgorithm"/>
<rdb:data-source id="shardingDataSource">
<rdb:sharding-rule data-sources="dataSource">
<rdb:table-rules>
<rdb:table-rule logic-table="t_order" actual-tables="t_order_${[112,101,113]}" table-strategy="tableShardingStrategy" />
</rdb:table-rules>
</rdb:sharding-rule>
</rdb:data-source>
注意:這里使用的是algorithm-class而非algorithm-expression
OrderSingleKeyTableShardingAlgorithm 具體實現
/**
* 每個業務線一個表
*/
public class OrderSingleKeyTableShardingAlgorithm implements SingleKeyTableShardingAlgorithm<Integer> {
/**
* 對於分片字段的between操作都走這個方法。
*/
public Collection<String> doBetweenSharding(Collection<String> tableNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
Collection<String> result = new LinkedHashSet<>(tableNames.size());
Range<Integer> range = shardingValue.getValueRange();
for (long i = range.lowerEndpoint(); i <= range.upperEndpoint(); i++) {
for (String each : tableNames) {
if (each.endsWith(String.valueOf(i))) {
result.add(each);
}
}
}
return result;
}
/**
* 對於分片字段的等值操作 都走這個方法。(包括 插入 更新)
*/
public String doEqualSharding(Collection<String> tableNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
String sdValue = String.valueOf(shardingValue.getValue());
for (String tableName : tableNames ) {
if(tableName.endsWith(sdValue)) {
return tableName ;
}
}
throw new IllegalArgumentException("無分表參數 無法定位具體數據表");
}
/**
* 對於分片字段的in操作,都走這個方法。
*/
public Collection<String> doInSharding(Collection<String> tableNames, ShardingValue<Integer> shardingValue) {
Collection<String> result = new LinkedHashSet<>(tableNames.size());
for (Integer value : shardingValue.getValues()) {
for (String tableName : tableNames) {
if (tableName.endsWith(String.valueOf(value))) {
result.add(tableName);
}
}
}
return result;
}
}
單測類
/**
* 測試插入
* @throws Exception
*/
@Test
public void insertSelective() throws Exception {
Order order = new Order();
order.setOrderId(123113);
order.setUserId(222);
order.setBusinessId(112);
Boolean result = orderMapper.insert(order) > 0;
System.out.println(result?"插入成功":"插入失敗");
}
/**
* 測試 in 的查詢操作
* @throws Exception
*/
@Test
public void selectByExample2() throws Exception {
List<Integer> values = new ArrayList<>();
values.add(112);
values.add(113);
OrderExample example = new OrderExample() ;
example.createCriteria().andUserIdEqualTo(11333).andBusinessIdIn(values);
List<Order> orderList = orderMapper.selectByExample(example) ;
System.out.println(JSONObject.toJSONString(orderList));
}
/**
* 測試between的查詢操作
* @throws Exception
*/
@Test
public void selectByExample3() throws Exception {
OrderExample example = new OrderExample() ;
example.createCriteria().andBusinessIdBetween(112,113);
List<Order> orderList = orderMapper.selectByExample(example) ;
System.out.println(JSONObject.toJSONString(orderList));
}