機器學習的數學基礎 - 標量，向量，矩陣與張量
標量，向量，矩陣與張量 1、標量 一個標量就是一個單獨的數，一般用小寫的的變量名稱表示。 2、向量 一個向量就是一列數，這些數是有序排列的。用過次序中的索引，我們可以確定每個單獨的數。通常會賦予向量粗體的小寫名稱。當我們需要明確表示向量中的元素時，我們會將元素排列成一個方括號包圍 ...
原文：AI 數學基礎 張量 范數
張量 幾何代數中定義的張量是基於向量和矩陣的推廣，通俗一點理解的話，我們可以將標量視為零階張量，矢量視為一階張量，那么矩陣就是二階張量。 例如，可以將任意一張彩色圖片表示成一個三階張量，三個維度分別是圖片的高度 寬度和色彩數據。將這張圖用張量表示出來，就是最下方的那張表格： 其中表的橫軸表示圖片的寬度值，這里只截取 表的縱軸表示圖片的高度值，這里只截取 表格中每個方格代表一個像素點，比如第一行第 ...
2019-12-25 08:35 0 1229 推薦指數：
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最近在看湯曉歐 陳玉琨老師主編的《人工智能基礎》(高中版) 這是一本入門好書，寫得非常簡單，適合我。 看到張量(tensor)這個概念的時候沒太理解，在群里提問的時候，群里大神給予了耐心且詳細的講解，現整理一下。 零階張量：普通的一個數，也就是我們說的標量(scalar)，就是零階張量，對應 ...
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