GBDT+LR算法解析及Python實現
1. GBDT + LR 是什么 本質上GBDT+LR是一種具有stacking思想的二分類器模型，所以可以用來解決二分類問題。這個方法出自於Facebook 2014年的論文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook ...
原文：風控（二）：GBDT+LR完成特征非線性組合及建模
.背景 LR屬於線性模型，容易並行化，可以輕松處理上億條數據，但是學習能力十分有限，需要大量的特征工程來增加模型的學習能力。但大量的特征工程耗時耗力同時並不一定會帶來效果提升。因此，如何自動發現有效的特征 特征組合，彌補人工經驗不足，縮短LR特征實驗周期，是亟需解決的問題。一般通過笛卡爾積進行兩兩相乘再進行降維得到特征組合，但事先不知道哪兩個特征之間有關聯，當特征幾萬個或者更多時，該方法很難實現 ...
2019-12-24 21:24 0 791 推薦指數：
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參考：https://blog.csdn.net/Dby_freedom/article/details/83782000 ...
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本質上GBDT+LR是一種具有stacking思想的二分類器模型，所以可以用來解決二分類問題。這個方法出自於Facebook 2014年的論文 Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook 。 GBDT+LR 使用最廣 ...
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