ROC 結果 源數據:鳶尾花數據集(僅采用其中的兩種類別的花進行訓練和檢測) Summary features:['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm ...
.混淆矩陣 一級指標 以分類模型中最簡單的二分類為例,對於這種問題,我們的模型最終需要判斷樣本的結果是 還是 ,或者說是positive還是negative。我們通過樣本的采集,能夠直接知道真實情況下,哪些數據結果是positive,哪些結果是negative。同時,我們通過用樣本數據跑出分類型模型的結果,也可以知道模型認為這些數據哪些是positive,哪些是negative。因此,我們就能得 ...
2019-12-24 20:54 0 1215 推薦指數:
ROC 結果 源數據:鳶尾花數據集(僅采用其中的兩種類別的花進行訓練和檢測) Summary features:['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm ...
1.混淆矩陣(confusion matrix) 針對預測值和真實值之間的關系,我們可以將樣本分為四個部分,分別是: 真正例(True Positive,TP):預測值和真實值都為 ...
1. ROC曲線的定義 ROC的全稱是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫“受試者工作特征曲線”,顧名思義,其主要的分析方法就是畫這條特征曲線。這里在網上找了一個比較好的圖樣示例 ...
陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)來實現.由於是通過比較兩個操作特征(TPR和FPR)作為標准,ROC ...
轉自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、歷史 wiki上說,ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號,用來檢測敵軍 ...
在論文的結果分析中,ROC和PR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線(receiver operating characteristic)是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...
https://blog.csdn.net/xyz1584172808/article/details/81839230 ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 初識ROC曲線 1. ROC的前世今生: ROC的全稱是“受試者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲線 ...