參考網上的：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8854 ...

一、模型的保存 使用tensorflow訓練模型的過程中，需要適時對模型進行保存，以及對保存的模型進行restore，以便后續對模型進行處理。如：測試、部署、拿別的模型進行fine-tune等。 保存模型是整個內容的第一步，操作十分簡單，只需要創建一個saver，並在一個Session里完成 ...

1. TensorFlow 生成的 .ckpt 和 .pb 都有什么用？ The .ckpt is the model given by tensorflow which includes all the weights/parameters in the model. ...

參考： TensorFlow 自定義模型導出：將 .ckpt 格式轉化為 .pb 格式 TensorFlow 模型保存與恢復 snpe tensorflow 模型前向傳播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt轉pb pb 轉snpe dlc 實例 log文件 ...

本文介紹將訓練好的model.pb文件在tensorboard中展示其網絡結構。 1. 從pb文件中恢復計算圖 執行以上代碼就會生成文件在log/events.out.tfevents.1535079670.DESKTOP-5IRM000。 2. 在tensorboard中加 ...

參考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52d ...

　　由題目就可以看出，本節內容分為三部分，第一部分就是如何將訓練好的模型持久化，並學習模型持久化的原理，第二部分就是如何將CKPT轉化為pb文件，第三部分就是如何使用pb模型進行預測。 　　這里新增一個h5轉tflite，h5轉pb，pb轉 tflite的文件代碼，代碼直接展示，不寫 ...

參考文獻: https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/93486721 https://blog.csdn.net/guyuea ...