原文:如何使用numpy實現一個全連接神經網絡?(上)

全連接神經網絡的概念我就不介紹了,對這個不是很了解的朋友,可以移步其他博主的關於神經網絡的文章,這里只介紹我使用基本工具實現全連接神經網絡的方法。 所用工具: numpy . . matplotlib 最新版 我的思路是定義一個layer類,在這個類里邊構建傳播的前向傳播的邏輯,以及反向傳播的邏輯,然后在構建一個model類,在model類里邊,將layer類中的對象拼接,就可以得到我們想要的模 ...

2019-12-22 16:13 0 1176 推薦指數:

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torch教程[1]用numpy實現三層連接神經網絡

torch的第一個例子程序,是用numpy函數實現神經網絡。cs231n的課程中有大量這樣的作業。 這是一個三層的神經網絡,包括一個輸入層,一個中間隱藏層和一個輸出層,神經元數分別為Din, H和Dout 前向傳播時,H=XW1, H=max(H,0), Y=HW2 反向傳播時 ...

Sun Jun 11 18:37:00 CST 2017 0 1425
連接神經網絡(DNN)

連接神經網絡(DNN)是最朴素的神經網絡,它的網絡參數最多,計算量最大。 網絡結構   DNN的結構不固定,一般神經網絡包括輸入層、隱藏層和輸出層,一個DNN結構只有一個輸入層,一個輸出層,輸入層和輸出層之間的都是隱藏層。每一層神經網絡有若干神經元(下圖中藍色圓圈),層與層之間神經元相互連接 ...

Mon Nov 19 04:22:00 CST 2018 0 1137
科普向:連接神經網絡

## 科普向:連接神經網絡 “We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done. ...

Fri Jul 03 00:07:00 CST 2020 0 524
連接神經網絡 MLP

連接神經網絡 MLP 最近開始進行模型壓縮相關課題,復習一下有關的基礎知識。 1. MLP簡介 上圖是一個簡單的MLP,這是典型的三層神經網絡的基本構成,Layer L1是輸入層,Layer L2是隱含層,Layer L3是隱含層。 為了方便下面的公式描述,引入一張帶公式的圖 ...

Sun Sep 02 02:07:00 CST 2018 0 6699
pytorch(一) 實現一個隱層的連接神經網絡

torch.nn 實現 模型的定義,網絡層的定義,損失函數的定義。 上面,我們使用parem= -= learning_rate* param.grad 手動更新參數。 使用torch.optim 自動優化參數。optim這個package提供了各種不同的模型優化方法,包括 ...

Fri Jul 03 22:44:00 CST 2020 0 1243
深度學習(一)- 連接神經網絡

1. 神經元模型 在神經網絡中,最基本的單元為神經元。在生物的角度上來看,神經元互相連接,在神經元處於“興奮“狀態時,會向其相連的神經元傳遞化學物質。其中處於”興奮“的條件為:神經元的電位達到某個閾值。 類似的,在神經網絡模型中,一個基本的神經 ...

Sat Apr 06 01:59:00 CST 2019 0 761
 
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