pytorch學習 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
一、先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮，去掉維數為1的的維度，比如是一行或者一列這種，一個一行三列（1,3）的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成（3）行。 1.squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。 2.a.squeeze ...
原文：小白學習之pytorch框架(1)-torch.nn.Module+squeeze(unsqueeze)
我學習pytorch框架不是從框架開始，從代碼中看不懂的pytorch代碼開始的 可能由於是小白的原因，個人不喜歡一些一下子粘貼老多行代碼的博主或者一些弄了一堆概念，導致我更迷惑還增加了畏懼的情緒 個人感覺哈 ，我覺得好像好多人都是喜歡給說的明明白白的，難聽點就是嚼碎了喂我們。這樣也行啊 有點惡心哈 ，但是有些東西即使嚼碎了我們也弄不明白，畢竟有一些知識是很難的 嚼碎后的知識我們都難以理解 我知道 ...
2019-12-20 15:22 0 849 推薦指數：
相關推薦
pytorch學習 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮，去掉維數為1的的維度，比如是一行或者一列這種，一個一行三列（1,3）的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成（3）行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉 ...
【深度學習】PyTorch之Squeeze()和Unsqueeze()
1. unsqueeze() 該函數用來增加某個維度。在PyTorch中維度是從0開始的。 結果： 利用view()改變tensor的形狀。值得注意的是view不會修改自身的數據，返回的新tensor與源tensor共享內存；同時必須保證前后元素總數一致 ...
小白學習之pytorch框架(4)-softmax回歸(torch.gather()、torch.argmax()、torch.nn.CrossEntropyLoss())
學習pytorch路程之動手學深度學習-3.4-3.7 置信度、置信區間參考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感覺還是挺好理解的 交叉熵參考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p ...
小白學習之pytorch框架(2)-動手學深度學習(begin-random.shuffle()、torch.index_select()、nn.Module、nn.Sequential())
在這向大家推薦一本書-花書-動手學深度學習pytorch版，原書用的深度學習框架是MXNet，這個框架經過Gluon重新再封裝，使用風格非常接近pytorch，但是由於pytorch越來越火，個人又比較執着，想學pytorch，好，有個大神來了，把《動手學深度學習》整本書用pytorch代碼重現 ...
[ Pytorch ] torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 squeeze() torch.squeeze(a)：去掉a中維數為1的維度。 a.squeeze(N)：去掉特定維度N下維數為1的維度。 b=torch.squeeze(a，N) ：a中去掉指定的維數為1的維度。 unsqueeze ...
小白學習之pytorch框架(3)-模型訓練三要素+torch.nn.Linear()
模型訓練的三要素：數據處理、損失函數、優化算法 數據處理(模塊torch.utils.data) 從線性回歸的的簡潔實現-初始化模型參數(模塊torch.nn.init)開始 from torch.nn import init # pytorch的init模塊提供了多中參數 ...
PyTorch筆記之 squeeze() 和 unsqueeze()
squeeze() 函數 squeeze() 用來去掉向量的一個維度，只有維度為 1 的那一維才能去掉 example： 初始化1個向量shape為（1,2,3）的向量 去掉第 0 維，第 0 維的大小是1，所以可以去掉第0維，去掉后向量的 shape 是（2,3 ...