深度學習中過擬合、欠擬合問題及解決方案
，然后使用該模型去擬合未來的數據。 在我們機器學習和深度學習的訓練過程中，經常會出現過擬合和欠擬合的現象。訓 ...
原文：深度學習：欠擬合問題的幾種解決方案
深度學習：欠擬合問題的幾種解決方案 發布者：AI檸檬博主 深度學習：欠擬合問題的幾種解決方案有 條評論 就我目前所遇到的來說，神經網絡的欠擬合大致分為兩種情況，一種是神經網絡的擬合能力不足，一種是網絡配置的問題。先說說欠擬合的特征吧，即如何判斷當前是不是欠擬合，以及到底是上述我說的哪一種情況。 我們先用兩張圖來說明一下吧： 如果我們訓練神經網絡的時候，在訓練集上得到了這樣的loss： 以及這樣的 ...
2019-12-20 09:52 0 4627 推薦指數：
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